图说:郑朝晖荣获2019年度磁湖汇优秀创新明星奖。 郑朝晖,现任湖北智视科技有限公司总经理,同时目前为武汉大学博士生,曾任上市公司武汉高德红外有限公司任主管工程师。2017年参加黄石市第三届青年创业大赛获得三等奖,同年获得下陆区科技研究与开发项目的科技企业创业与培育专项项目;2018年荣获湖北省科技厅的湖北省大学生科技创业专项计划项目;2018年参加中国创客大赛和“创青春”湖北青年创新创业大赛进入湖北赛区决赛并获得优秀奖。 2009年还在读研的郑朝晖与同学成立工作室,陆陆续续接到不少机器视觉相关项目外包,并且按时成功的完成项目,获得对方的好评。然而,一直以来以项目外包的方式来运行,再加上人工智能和机器视觉的热潮来袭,让工作室陷入了瓶颈。 郑朝晖心想:为何不推广自己的主打产品呢?郑朝晖决定将工作室升级为公司,专注于工业视觉领域,打造出多款属于自己公司的独创产品推向市场。2017年2月,郑朝晖入驻黄石磁湖汇众创空间,并成立湖北智视科技有限公司。 由于长期以来在视觉领域的经验积累,再加上硕士、博士的专业高学历团队,公司很快就推出新产品——视觉控制的工业机器人智能引导系统。所谓的机器视觉系统,就是基于一套信息系统,通过加装视觉传感器,使机器人能够对环境进行感知、分析,继而做出判断,能有效提升生产线的自动化和柔性化水平,进一步减少企业用工成本。 郑朝晖是一位有理想、有抱负、有志向的创业人才,同时也是一名优秀的党员创客。公司成立之初,他就将目标定位为打破国外垄断,创造出中国自己的机器人视觉抓取系统。专注于机器视觉软件和工业视觉检测系统等领域,尤其是在图像数据处理、工业智能视觉检测和机器人视觉方面积累了丰富的经验。通过前期的理论技术研究和后期的系统搭建,不到两年时间,他带领着团队先后开发出面向汽车、物流、职教等领域的机器人智能视觉引导抓取系统。 他工作责任心强。作为创业公司的总经理,需要统筹公司各个方面,同时也要打造出具有特色的公司产品。在公司中起着承上启下、协调左右的作用,是公司前期的枢纽部位和重要形象,工作任务繁重、综合性强、随机性大,特别在公司成立初期,在紧急缺人、毫无经验的情况下,他一人身兼数职,既要外出了解客户需求,又要带领团队更改方案、研发产品,还要搞好公司日常运营工作。经常加班到深夜,任劳任怨,从不计较个人得失,将产品做到极值,得到了客户的广泛好评。 他敬业精神强。工作认真负责、精益求精,工作中做到有计划、有布置、有检查、有说法。从成立公司第一天起,就把“一丝不苟、精益求精”的设计理念作为第一准则。在系统设计前的准备阶段,他总是仔细确认客户需求及实际现场情况,反复斟酌,收集尽可能详实的参考资料,为后续的初步系统设计和技术研发做好准备;在系统设计阶段,他总是精心构思、在进行经济技术合理分析的基础上确定适当的设计方案;在系统研发阶段,他总是将初步系统设计细化后再作推敲,力争达到技术上万无一失、经济上节约的最佳配置。这样一个个高质量、高性价比的视觉系统就这样产生了。 同时他加强自身技术学习,不断提升自身的知识、技术、能力与素质。在黄石市第三届青年创业大赛中通过优异的表现获得三等奖,并且其研发的机器人视觉系统获得了下陆区科技研究与开发项目和湖北省大学生科技创业专项计划项目的资助。他积极进行知识产权的申报,先后申报相关发明专利6项、发表多篇高水平的SCI、EI论文10余篇次,主持或参与多个国家级、省部级科研项目,并在Industrial Robot、IEEE Access、NEUROCOMPUTING等多个SCI期刊担任审稿人。
图说:郑朝晖作为优秀企业代表发表获奖感言。他坦言,非常荣幸能获得优秀创新明星这项殊荣。自入驻磁湖汇以来,磁湖汇为企业的发展倾入了非常多的心血,提供了很多高质量的服务,帮助企业对接了很多政策及资源,在此谨代表园区所有企业,向磁湖汇多年来的帮助及栽培表示衷心的感谢。在未来,他将继续在创业路上挥洒汗水,再接再厉,将自己的企业发展壮大,并携手磁湖汇其他在孵企业共同发展,再创辉煌!
工业机器人是面向工业领域的多关节、多自由度的机械装置,通过编程预设的机械手动作,能离开人的辅助而自动运行。对于工业机器人来说,重复作业并非难事,但当它面对一个无序的环境,便不能再依靠设定好的程序继续执行工作,难以满足特殊场合下的作业需求。如何让工业机器人更加智能,郑朝晖的研发团队拿出了解决方案——视觉控制的工业机器人智能引导系统,给机器人装上眼睛,让它具有感知功能。 工业视觉智能(Industrial Visual Intelligence)是为工业用户提供适配其实际生产场景的视觉智能算法模型,当算法模型与生产线或生产环境中的检测/采集设备集成,就可实现在生产过程中以计算机视觉代替人工进行质量、安全、完整性等检测工作。 工业视觉智能将基于工业各场景中的最佳实践所获得的预训练模型与用户实际场景中的样本数据结合,通过用户样本数据的训练对模型进行定制优化,从而适配用户实际使用场景。通过API及SDK供用户在线或离线部署调用。
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